連邦学習（Federated Learning）を活用した複数拠点ロボット間での把握知識の共有

連邦学習（Federated Learning）を活用した複数拠点ロボット間での把握知識の共有とは

各拠点に分散したロボットが個別のデータを外部に出すことなく学習し、その学習結果のみを共有することで、プライバシーを保護しつつ全体的な把握スキルを向上させる技術です。

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