【初心者向け】PythonにOpenCVをインストールする方法

OpenCVとは？

OpenCVは、コンピュータビジョンの問題を解決するために使用されるPythonライブラリです。

コンピュータビジョンは、コンピュータによるデジタル画像の理解と分析を含み、画像を処理したり、画像を分析した後に関連データを提供します。

機械学習や画像処理に使用されるオープンソースのライブラリのため手書きの数字、人の顔、物体の認識などのタスクを実行できます。

OpenCVを使用するには、インストールする必要があります。

Python OpenCVのインストール手順

1. コマンドプロンプトを開く

Windowsの場合はスタートメニューから「コマンドプロンプト」を検索して開きます。

Macの場合はターミナルを起動します。

2.Pythonのインストール確認

以下のコマンドを実行してPythonがインストールされているか確認します。

Python が正常にインストールされると、システムにインストールされている Python のバージョンが表示されます。

python --version

3.pipのインストール確認

以下のコマンドを実行してPythonがインストールされているか確認します。

pipが正常にインストールされている場合は、pip のバージョンが表示されます。

pip -V

4. pipを使ってOpenCVをインストール

以下のコマンドを実行して、OpenCVをインストールします。

pip install opencv-python

5.インストール確認

以下のコマンドを実行して、OpenCVが正しくインストールされたか確認します。 OpenCVのバージョン情報が表示されれば、インストール成功です。

python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

6.サンプルコードで動作確認

以下のサンプルコードを実行して、OpenCVが正しく動作するか確認しましょう。

下記コードを実行すると、"sample.jpg"という画像が表示されます。

import cv2

# 画像を読み込む
img = cv2.imread("sample.jpg")

# 画像を表示する
cv2.imshow("Sample Image", img)

# キー入力待ち
cv2.waitKey(0)

# ウィンドウを閉じる
cv2.destroyAllWindows()

Python OpenCVのインストールがうまくいかない場合

Python OpenCVのインストール手順でうまくいかない場合は、以下の点を確認してください。

Pythonとpipのバージョンが適切か
コマンドプロンプト/ターミナルのパスが正しいか
サンプルコードのファイル名が正しいか

まとめ

この記事では、Pythonで使用できるOpenCVライブラリのセットアップ手順を解説しました。

OpenCVを導入することで、Pythonを利用してフィルタリング、オブジェクトの追跡、物体認識、機械学習などの多様な処理が可能になります。

OpenCVは画像編集やデータの整形にも役立つ豊富な機能を備えています。本記事を参考にして、OpenCVの設定にチャレンジしてみてください。