キーワード解説
転移学習（Transfer Learning）を用いた異機種ロボット間の制御モデル共有
あるロボットで学習したAIモデルを別の機種のロボットに適用・微調整することで、開発時間とコストを削減し、多様なロボットへの展開を加速する技術です。
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転移学習（Transfer Learning）を用いた異機種ロボット間の制御モデル共有とは
親クラスター「産業用ロボット制御」の解説よりあるロボットで学習したAIモデルを別の機種のロボットに適用・微調整することで、開発時間とコストを削減し、多様なロボットへの展開を加速する技術です。
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