キーワード解説
機械学習によるレコメンデーションのバイアス検出と公平性指標の導入
機械学習モデルが生成するレコメンド結果に潜むバイアスを検出し、特定の属性やアイテムが不当に扱われないよう、公平性を担保する指標の導入と実践方法を解説します。
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機械学習によるレコメンデーションのバイアス検出と公平性指標の導入とは
親クラスター「レコメンドの精度評価指標」の解説より機械学習モデルが生成するレコメンド結果に潜むバイアスを検出し、特定の属性やアイテムが不当に扱われないよう、公平性を担保する指標の導入と実践方法を解説します。
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