キーワード解説
グラフニューラルネットワーク（GNN）における推薦精度評価のフレームワーク
グラフ構造データに特化したGNNを用いて、複雑なユーザー・アイテム関係性を考慮したレコメンデーションにおける、その精度を評価するための新たなフレームワークと適用例を紹介します。
0 関連記事
グラフニューラルネットワーク（GNN）における推薦精度評価のフレームワークとは
親クラスター「レコメンドの精度評価指標」の解説よりグラフ構造データに特化したGNNを用いて、複雑なユーザー・アイテム関係性を考慮したレコメンデーションにおける、その精度を評価するための新たなフレームワークと適用例を紹介します。
このキーワードが属するテーマ
このキーワードに紐付く記事はまだありません