キーワード解説
AIを用いたセレンディピティ（意外性）の定量的評価とモデル改善
ユーザーに新たな発見をもたらす「セレンディピティ」をAIで定量的に評価する手法と、この意外性を高めることでレコメンデーションモデルを改善し、ユーザー満足度を向上させる戦略を解説します。
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AIを用いたセレンディピティ（意外性）の定量的評価とモデル改善とは
親クラスター「レコメンドの精度評価指標」の解説よりユーザーに新たな発見をもたらす「セレンディピティ」をAIで定量的に評価する手法と、この意外性を高めることでレコメンデーションモデルを改善し、ユーザー満足度を向上させる戦略を解説します。
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