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低リソース環境での継続学習を可能にするパラメータ効率的ファインチューニング(PEFT)

計算リソースが限られた環境でも効率的に継続学習を実施するための、LoRAなどに代表されるパラメータ効率的ファインチューニング(PEFT)技術の活用法を解説します。

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低リソース環境での継続学習を可能にするパラメータ効率的ファインチューニング(PEFT)とは

親クラスター「継続学習の課題」の解説より

計算リソースが限られた環境でも効率的に継続学習を実施するための、LoRAなどに代表されるパラメータ効率的ファインチューニング(PEFT)技術の活用法を解説します。

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