キーワード解説
AIモデルの「安定性と可塑性のトレードオフ」を解決する動的アーキテクチャ
新しい知識の獲得（可塑性）と既存知識の維持（安定性）という相反する目標を両立させるための、動的なAIモデルアーキテクチャの設計思想について説明します。
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AIモデルの「安定性と可塑性のトレードオフ」を解決する動的アーキテクチャとは
親クラスター「継続学習の課題」の解説より新しい知識の獲得（可塑性）と既存知識の維持（安定性）という相反する目標を両立させるための、動的なAIモデルアーキテクチャの設計思想について説明します。
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