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LoRAを用いたモジュール型継続学習:効率的な特定タスク追加の設計パターン

LoRA(Low-Rank Adaptation)のようなパラメータ効率的ファインチューニング手法を活用し、既存モデルを大規模に再学習させることなく、特定タスクを追加・更新する設計パターンについて解説します。

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LoRAを用いたモジュール型継続学習:効率的な特定タスク追加の設計パターンとは

親クラスター「継続学習の課題」の解説より

LoRA(Low-Rank Adaptation)のようなパラメータ効率的ファインチューニング手法を活用し、既存モデルを大規模に再学習させることなく、特定タスクを追加・更新する設計パターンについて解説します。

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