キーワード解説

プロンプトチューニングを活用したモデル重みを変更しない非破壊的継続学習

モデルの基盤となる重みを変更せず、入力プロンプトの調整によって新たなタスクに適応させる「プロンプトチューニング」を用いた、非破壊的な継続学習アプローチを解説します。

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プロンプトチューニングを活用したモデル重みを変更しない非破壊的継続学習とは

親クラスター「継続学習の課題」の解説より

モデルの基盤となる重みを変更せず、入力プロンプトの調整によって新たなタスクに適応させる「プロンプトチューニング」を用いた、非破壊的な継続学習アプローチを解説します。

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