キーワード解説
マルチアームドバンディットアルゴリズムによる推薦精度の動的最適化
探索（Exploration）と活用（Exploitation）のバランスを取りながら、リアルタイムで推薦精度を動的に最適化するマルチアームドバンディットアルゴリズムの仕組みと、その評価方法を解説します。
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マルチアームドバンディットアルゴリズムによる推薦精度の動的最適化とは
親クラスター「レコメンドの精度評価指標」の解説より探索（Exploration）と活用（Exploitation）のバランスを取りながら、リアルタイムで推薦精度を動的に最適化するマルチアームドバンディットアルゴリズムの仕組みと、その評価方法を解説します。
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