キーワード解説
フェデレーション学習を用いたプライバシー配慮型ディープ・レコメンデーション
ユーザーの個人データを中央サーバーに集めることなく、各デバイスでモデルを学習し、その結果を統合することで、プライバシーを保護しつつ推薦精度を高める手法です。
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フェデレーション学習を用いたプライバシー配慮型ディープ・レコメンデーションとは
親クラスター「深層学習の活用」の解説よりユーザーの個人データを中央サーバーに集めることなく、各デバイスでモデルを学習し、その結果を統合することで、プライバシーを保護しつつ推薦精度を高める手法です。
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