キーワード解説
グラフニューラルネットワーク（GNN）による複雑な顧客・商品関係の構造化と抽出
顧客と商品の間に存在する複雑な相互作用をグラフ構造として表現し、GNNを用いてその潜在的な関係性や特徴量を学習・抽出し、推薦に活用する手法です。
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グラフニューラルネットワーク（GNN）による複雑な顧客・商品関係の構造化と抽出とは
親クラスター「深層学習の活用」の解説より顧客と商品の間に存在する複雑な相互作用をグラフ構造として表現し、GNNを用いてその潜在的な関係性や特徴量を学習・抽出し、推薦に活用する手法です。
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