キーワード解説
Wide & Deep Learningによる検索履歴と属性データの統合的な特徴量抽出
線形モデルの記憶力と深層モデルの汎化能力を組み合わせ、ユーザーの検索履歴や属性データといった多様な特徴量を効果的に学習し推薦精度を高める手法です。
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Wide & Deep Learningによる検索履歴と属性データの統合的な特徴量抽出とは
親クラスター「深層学習の活用」の解説より線形モデルの記憶力と深層モデルの汎化能力を組み合わせ、ユーザーの検索履歴や属性データといった多様な特徴量を効果的に学習し推薦精度を高める手法です。
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