AI-OCRによる紙媒体の診療録からの治験候補者自動抽出ワークフロー

AI-OCRによる紙媒体の診療録からの治験候補者自動抽出ワークフローとは

AI-OCRによる紙媒体の診療録からの治験候補者自動抽出ワークフローとは、医療機関に存在する紙媒体の診療録から、人工知能を搭載した光学文字認識（OCR）技術を用いて必要な患者情報を抽出し、特定の治験の参加条件に合致する候補者を自動的に特定する一連のプロセスです。このワークフローは、治験スクリーニングの初期段階で大量の非構造化データである診療録を効率的に分析することを可能にし、手作業による情報収集の負荷を大幅に軽減します。特に、親トピックである「臨床試験マッチAI」のような高度なマッチングシステムにおいて、質の高いデータ供給源として機能し、データ入力の自動化と標準化を推進することで、治験の迅速化と精度向上に貢献します。これにより、研究者はより多くの時間をデータ分析や意思決定に費やすことができ、新薬開発のスピードアップが期待されます。

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