LLM（大規模言語モデル）を用いた電子カルテからの患者マッチング自動化

LLM（大規模言語モデル）を用いた電子カルテからの患者マッチング自動化とは

LLM（大規模言語モデル）を用いた電子カルテからの患者マッチング自動化とは、大規模言語モデルの高度な自然言語処理能力を活用し、電子カルテに記載された非構造化データ（自由記述の病歴、症状、検査結果など）から、特定の臨床試験や治療プロトコルに合致する患者を自動的に識別・抽出する技術です。これにより、従来のルールベースや人手によるマッチングと比較して、候補患者の特定精度と効率が飛躍的に向上します。この技術は、親トピックである「臨床試験マッチAI」の重要な要素技術の一つとして、最適な臨床試験への患者紹介を加速させ、医療研究の発展に貢献します。

このキーワードが属するテーマ