NLPによる臨床試験プロトコル（適格基準）の自動構造化技術

NLPによる臨床試験プロトコル（適格基準）の自動構造化技術とは

「NLPによる臨床試験プロトコル（適格基準）の自動構造化技術」とは、自然言語処理（NLP）を用いて、臨床試験のプロトコル文書内に記述されている患者の適格基準（Inclusion/Exclusion Criteria）を、機械が処理可能な構造化データ形式へ自動的に変換する技術です。これにより、膨大な量の非構造化テキストデータから、年齢、疾患の種類、併存疾患、検査値などの重要な情報を正確かつ効率的に抽出し、標準化することが可能になります。この技術は、親トピックである「臨床試験マッチAI」において、患者と最適な臨床試験をマッチングさせるための基盤となる理解能力を提供し、マッチング精度の向上とプロセス全体の効率化に貢献します。

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