- Microsoft Copilot
- Microsoft 365アプリケーションとWindowsに深く統合され、ユーザーの業務をAIで支援する生産性向上ツールです。文書作成、データ分析、メール処理などを効率化します。
- プロンプト
- AIに対して特定のタスクを実行させるために与えるテキスト形式の指示や質問のことです。AIの性能を最大限に引き出す上で重要な要素となります。
- ハルシネーション
- AIが事実に基づかない、あるいは誤った情報をあたかも真実であるかのように生成してしまう現象を指します。利用時には内容の確認が不可欠です。
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- 大規模言語モデル(LLM)が外部の信頼できる情報源から関連情報を検索し、それに基づいて回答を生成する技術です。ハルシネーションの抑制に貢献します。
- Microsoft 365
- Microsoftが提供するクラウドベースのサブスクリプションサービスで、Word、Excel、PowerPoint、OutlookなどのOfficeアプリとクラウドサービスが含まれます。
- Copilot Studio
- プログラミング知識がなくても、自社のデータや業務プロセスに特化したカスタムAIチャットボットを構築できるローコード開発プラットフォームです。
- DALL-E 3
- OpenAIが開発したテキストから画像を生成するAIモデルで、Microsoft Copilotにも統合されています。高品質なビジュアルコンテンツ作成を支援します。
- AI倫理
- AIシステムの設計、開発、導入、利用において考慮すべき倫理的原則やガイドラインのことです。公平性、透明性、説明責任などが含まれます。
- ゼロトラスト
- 「何も信頼しない、常に検証する」という考え方に基づいたセキュリティモデルです。ネットワーク内外からのアクセスを常に認証・認可します。
- データガバナンス
- 組織がデータを管理し、その品質、セキュリティ、プライバシー、利用に関するポリシーとプロセスを確立する枠組みです。AI活用において重要です。
- プロンプトエンジニアリング
- AIから目的とする出力を得るために、最適なプロンプトを設計・調整する技術やプロセスです。AIの性能を最大限に引き出す鍵となります。
- API (Application Programming Interface)
- 異なるソフトウェアコンポーネント間で通信やデータ交換を行うための規約やインターフェースの集合です。システム連携に不可欠です。
- LLM (Large Language Model)
- 大量のテキストデータで学習された、人間のような自然言語を理解・生成できる大規模なAIモデルです。Copilotの基盤技術の一つです。
- ベクトル化
- テキストや画像などの非構造化データを、AIが処理しやすい数値のベクトル(多次元配列)に変換するプロセスです。セマンティック検索などに利用されます。
- PII (Personally Identifiable Information)
- 個人を特定できる情報のことです。氏名、住所、電話番号、メールアドレスなどが含まれ、厳格な保護が求められます。
- ROI (Return on Investment)
- 投資したコストに対して、どれだけの収益や効果が得られたかを示す指標です。AI導入の費用対効果を評価する際に用いられます。
- DX (Digital Transformation)
- 企業がデジタル技術を活用して、製品、サービス、ビジネスモデル、組織文化などを変革し、競争優位性を確立する取り組みです。
- OneNote
- Microsoftが提供するデジタルノートアプリケーションです。テキスト、画像、手書きメモなどを自由に配置し、情報を整理・共有できます。
- Power Automate
- Microsoftが提供するRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)ツールです。定型業務の自動化やアプリケーション連携を容易にします。
- SFA (Sales Force Automation)
- 営業活動を効率化し、顧客情報管理、商談進捗管理、売上予測などを支援するシステムです。Copilotとの連携でさらなる効率化が期待されます。