Teamsチャットの「あの件」を特定する：Graph API×LLMによる決定事項抽出の実装
Teamsのキーワード検索では見つからない「決定事項」を、Microsoft Graph APIとAzure OpenAIを使って抽出するPython実装ガイド。コード付きで解説します。
キーワード解説
Teamsのチャット履歴からAIを使って重要な決定事項をピンポイントで検索する方法
Teamsのチャット履歴からAIを使って重要な決定事項をピンポイントで検索する方法とは、日常のコミュニケーションツールであるMicrosoft Teamsの膨大なチャットログの中から、人工知能（AI）特に大規模言語モデル（LLM）を活用し、会議での決定事項や具体的なアクションアイテムなどを効率的かつ正確に抽出する技術およびアプローチを指します。従来のキーワード検索では見落とされがちな文脈を理解し、意味に基づいた検索を可能にすることで、情報探索の労力を大幅に削減します。この方法は、親トピックである「AI検索のコツ」の一部を成し、AIを活用した情報アクセス変革の具体例として位置づけられます。Microsoft Graph APIとAzure OpenAIサービスなどを組み合わせることで、実践的なシステム構築が可能です。
1 関連記事
Teamsのチャット履歴からAIを使って重要な決定事項をピンポイントで検索する方法とは
Teamsのチャット履歴からAIを使って重要な決定事項をピンポイントで検索する方法とは、日常のコミュニケーションツールであるMicrosoft Teamsの膨大なチャットログの中から、人工知能（AI）特に大規模言語モデル（LLM）を活用し、会議での決定事項や具体的なアクションアイテムなどを効率的かつ正確に抽出する技術およびアプローチを指します。従来のキーワード検索では見落とされがちな文脈を理解し、意味に基づいた検索を可能にすることで、情報探索の労力を大幅に削減します。この方法は、親トピックである「AI検索のコツ」の一部を成し、AIを活用した情報アクセス変革の具体例として位置づけられます。Microsoft Graph APIとAzure OpenAIサービスなどを組み合わせることで、実践的なシステム構築が可能です。