キーワード解説
合成データ（Synthetic Data）を用いた自己位置推定AIの学習効率化
現実世界のデータを収集する手間やコストを削減し、多様なシナリオを網羅する合成データを用いて、自己位置推定AIの学習効率と汎用性を高める方法です。
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合成データ（Synthetic Data）を用いた自己位置推定AIの学習効率化とは
親クラスター「自己位置推定」の解説より現実世界のデータを収集する手間やコストを削減し、多様なシナリオを網羅する合成データを用いて、自己位置推定AIの学習効率と汎用性を高める方法です。
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