スパース微調整（Sparse Fine-tuning）による推論時の計算量削減アプローチ

スパース微調整（Sparse Fine-tuning）による推論時の計算量削減アプローチとは

スパース微調整は、モデルの一部のみを更新することで、ファインチューニング後のモデルのスパース性を高め、推論時の計算量を削減します。

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