キーワード解説
AIモデルの知識蒸留（Distillation）による小規模・高速な派生モデルの構築
知識蒸留は、大規模モデルの知識を小規模モデルに転移させ、元のモデルに近い性能を保ちつつ、推論速度とリソース効率を向上させます。
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AIモデルの知識蒸留（Distillation）による小規模・高速な派生モデルの構築とは
親クラスター「推論高速化手法」の解説より知識蒸留は、大規模モデルの知識を小規模モデルに転移させ、元のモデルに近い性能を保ちつつ、推論速度とリソース効率を向上させます。
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