キーワード解説
強化学習を用いたユーザーの長期的な興味探索とコールドスタート解消の両立
ユーザーの長期的な行動を考慮しつつ、探索（新規アイテムの提示）と活用（既知の嗜好に基づく推薦）のバランスを取りながら、コールドスタートを解消する手法です。
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強化学習を用いたユーザーの長期的な興味探索とコールドスタート解消の両立とは
親クラスター「コールドスタート問題」の解説よりユーザーの長期的な行動を考慮しつつ、探索（新規アイテムの提示）と活用（既知の嗜好に基づく推薦）のバランスを取りながら、コールドスタートを解消する手法です。
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