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マルチアームドバンディットアルゴリズムによる新規アイテムの探索的AI露出制御

推薦履歴の少ない新規アイテムを、最適なタイミングと頻度で探索的にユーザーに提示し、効率的に評価データを収集する強化学習ベースの手法です。

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マルチアームドバンディットアルゴリズムによる新規アイテムの探索的AI露出制御とは

親クラスター「コールドスタート問題」の解説より

推薦履歴の少ない新規アイテムを、最適なタイミングと頻度で探索的にユーザーに提示し、効率的に評価データを収集する強化学習ベースの手法です。

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