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機械学習アルゴリズムによるクラウドインスタンスの適正サイズ（Rightsizing）の自動推奨

機械学習アルゴリズムによるクラウドインスタンスの適正サイズ（Rightsizing）の自動推奨とは、クラウド環境における仮想サーバー（インスタンス）のCPU、メモリ、ディスクなどの利用状況を継続的に監視・分析し、そのデータに基づいて最適なインスタンスタイプやサイズを自動的に提案するプロセスです。過剰なリソース割り当て（オーバープロビジョニング）による無駄なコストや、不足によるパフォーマンス低下を防ぐことを目的としています。これにより、クラウドコスト最適化という親トピックにおいて、AIを活用した費用削減とリソース効率の最大化を実現します。

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機械学習アルゴリズムによるクラウドインスタンスの適正サイズ（Rightsizing）の自動推奨とは

機械学習アルゴリズムによるクラウドインスタンスの適正サイズ（Rightsizing）の自動推奨とは、クラウド環境における仮想サーバー（インスタンス）のCPU、メモリ、ディスクなどの利用状況を継続的に監視・分析し、そのデータに基づいて最適なインスタンスタイプやサイズを自動的に提案するプロセスです。過剰なリソース割り当て（オーバープロビジョニング）による無駄なコストや、不足によるパフォーマンス低下を防ぐことを目的としています。これにより、クラウドコスト最適化という親トピックにおいて、AIを活用した費用削減とリソース効率の最大化を実現します。

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テーマ クラウドテクノロジー クラウドプラットフォームにおけるAI/ML基盤の構築と運用 クラスター クラウドコスト クラウドのコスト最適化。AI活用でコスト削減を実現。

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