マルチクラウド環境におけるAI駆動型ワークロード最適配置とコスト削減

マルチクラウド環境におけるAI駆動型ワークロード最適配置とコスト削減とは

マルチクラウド環境におけるAI駆動型ワークロード最適配置とコスト削減とは、複数のクラウドプロバイダー（AWS、Azure、GCPなど）を跨いでシステムを運用する環境において、人工知能（AI）技術を活用し、計算資源やデータストレージ、ネットワークなどのワークロードを最も効率的かつ経済的なクラウドサービスに自動的に配置・調整する戦略および技術です。これにより、各クラウドの強みを最大限に活かしつつ、リソースの過剰プロビジョニングや非効率な利用を排除し、クラウドコスト全体の最適化（親トピック「クラウドコスト」の一環）とパフォーマンス向上を実現します。ベンダーロックインのリスクを低減し、運用管理の複雑性を解消する上で不可欠なアプローチです。

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