RAG（検索拡張生成）における倫理規定に基づいた情報のフィルタリングロジック

RAG（検索拡張生成）における倫理規定に基づいた情報のフィルタリングロジックとは

RAG（検索拡張生成）における倫理規定に基づいた情報のフィルタリングロジックとは、生成AIが外部情報源を参照して回答を生成する際、その参照情報や生成内容が特定の倫理規定に準拠しているかを判断し、不適切、不正確、あるいは有害な情報を排除・修正するための仕組みを指します。これは、親トピックであるAI倫理規定の具体的な実践的側面であり、AIシステムの信頼性、公平性、透明性を確保するために不可欠です。ハルシネーション（事実に基づかない情報の生成）や既存のデータに潜むバイアスの伝播を防ぎ、ユーザーに安全で信頼できる情報を提供することを目的としています。このロジックは、データの選定、プロンプトの設計、生成結果の検証など、RAGシステムの各段階で適用されます。

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