プロンプトエンジニアリングによる倫理的ガードレールの実装と評価

プロンプトエンジニアリングによる倫理的ガードレールの実装と評価とは

「プロンプトエンジニアリングによる倫理的ガードレールの実装と評価」とは、AI、特に大規模言語モデル（LLM）などの生成AIが倫理的な問題を引き起こす可能性のある出力（差別、偏見、誤情報、ヘイトスピーチなど）を生成しないよう、プロンプト（指示文）を工夫することでその振る舞いを制御し、予防的な安全策（ガードレール）を構築する一連の技術とプロセスを指します。これは、広範な「AI倫理規定」の実践的な側面として位置づけられ、AIシステムの信頼性と安全性を確保するために不可欠です。具体的な実装では、特定の禁止事項や望ましい出力形式をプロンプトに組み込んだり、モデルの応答をフィルタリングするメカニズムを設計したりします。そして、これらのガードレールが意図通りに機能しているかを継続的に評価し、改善していくことが求められます。

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