キーワード解説
物理情報ニューラルネットワーク（PINNs）を用いた高精度なAIシミュレータ構築
物理法則を直接ニューラルネットワークに組み込むことで、高精度かつ物理的に一貫性のあるシミュレータを構築し、Sim-to-Realの忠実度を高める手法です。
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物理情報ニューラルネットワーク（PINNs）を用いた高精度なAIシミュレータ構築とは
親クラスター「Sim-to-Real」の解説より物理法則を直接ニューラルネットワークに組み込むことで、高精度かつ物理的に一貫性のあるシミュレータを構築し、Sim-to-Realの忠実度を高める手法です。
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