キーワード解説
機械学習によるシステム同定(SysID)を用いたシミュレーション誤差の最小化
実機データから物理モデルのパラメータを推定し、シミュレータと現実のギャップ(Reality Gap)を最小化する機械学習アプローチです。
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機械学習によるシステム同定(SysID)を用いたシミュレーション誤差の最小化とは
親クラスター「Sim-to-Real」の解説より実機データから物理モデルのパラメータを推定し、シミュレータと現実のギャップ(Reality Gap)を最小化する機械学習アプローチです。
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