ゲノム情報とPHRを組み合わせたAIによる個別化予防医療の実装法

ゲノム情報とPHRを組み合わせたAIによる個別化予防医療の実装法とは

ゲノム情報とPHRを組み合わせたAIによる個別化予防医療の実装法とは、個人のゲノム情報（遺伝子情報）とPHR（Personal Health Record：個人健康記録）を統合し、AIを用いて分析することで、その個人に最適化された予防医療を提供するアプローチの実践手法です。ゲノム情報は生まれ持った体質や疾患リスクを示し、PHRは日々の生活習慣、健診結果、医療履歴といった後天的な健康データを記録します。これらの膨大なデータをAIが解析することで、特定の疾患の発症リスクを詳細に予測し、個々人の特性に合わせた食事、運動、生活習慣改善のアドバイス、早期介入策を提案します。これにより、画一的な医療ではなく、一人ひとりに合わせたオーダーメイドの予防戦略が可能となります。本アプローチは、AIで医療データを活用しPHRを構築する「PHR構築」の重要な応用分野の一つであり、健康寿命の延伸に大きく貢献すると期待されています。

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