LLMを用いた健康診断結果（紙媒体）のOCR変換とPHR構造化技術

LLMを用いた健康診断結果（紙媒体）のOCR変換とPHR構造化技術とは

LLMを用いた健康診断結果（紙媒体）のOCR変換とPHR構造化技術とは、紙媒体で提供される健康診断結果を光学文字認識（OCR）技術によってデジタルデータに変換し、さらに大規模言語モデル（LLM）を活用してその内容を解析・解釈し、個人の健康情報を統合管理するPHR（Personal Health Record）の形式に構造化する一連の技術です。これにより、手書きや印刷された多様な形式の健康診断書から、疾患名、検査値、所見といった重要な医療情報を正確に抽出し、標準化されたデータとしてPHRシステムに取り込むことが可能になります。この技術は、AIによる医療データ活用を推進するPHR構築の中核をなすものであり、個人の健康管理の高度化、医療機関との情報連携の円滑化、そして予防医療の発展に大きく貢献します。特に、非構造化データである紙媒体の医療情報を、機械学習に適した構造化データへと変換する点で、医療DXにおける重要な課題解決の一翼を担います。

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