キーワード解説
機械学習モデルを用いたマルチクラウド・リソースのオートスケーリング最適化
機械学習がワークロードの需要パターンを学習し、複数のクラウドにまたがるリソースの自動拡張・縮小を最適化することでコスト効率と性能を両立させます。
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機械学習モデルを用いたマルチクラウド・リソースのオートスケーリング最適化とは
親クラスター「マルチクラウド」の解説より機械学習がワークロードの需要パターンを学習し、複数のクラウドにまたがるリソースの自動拡張・縮小を最適化することでコスト効率と性能を両立させます。
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