LLM（大規模言語モデル）を用いたサステナビリティ報告書との整合性自動チェック

LLM（大規模言語モデル）を用いたサステナビリティ報告書との整合性自動チェックとは

「LLM（大規模言語モデル）を用いたサステナビリティ報告書との整合性自動チェック」とは、高度な自然言語処理能力を持つLLMを活用し、企業が発行するサステナビリティ報告書の内容が、関連する国内外の報告基準、規制、ガイドライン（例：GRIスタンダード、SASB、TCFD勧告）や、社内外の公開情報と矛盾なく一貫しているかを自動的に検証する技術です。この技術は、大量のテキストデータから不整合な記述、不足している情報、あるいは誤解を招く表現などを効率的に検出し、報告書の信頼性と透明性を向上させます。親トピックである人的資本開示を含むESG情報開示の文脈において、報告書作成プロセスの効率化と品質確保に貢献し、企業の開示義務への対応を強力に支援します。

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