キーワード解説
GAN（敵対的生成ネットワーク）による欠損評価データの擬似生成と学習最適化
欠損しているユーザー評価データをGANを用いて生成し、推薦モデルの学習データ量を増やすことで、コールドスタート時の性能を向上させます。
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GAN（敵対的生成ネットワーク）による欠損評価データの擬似生成と学習最適化とは
親クラスター「コールドスタート問題」の解説より欠損しているユーザー評価データをGANを用いて生成し、推薦モデルの学習データ量を増やすことで、コールドスタート時の性能を向上させます。
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