フェデレーションラーニングを活用した複数拠点間でのロボット学習モデル共有

フェデレーションラーニングを活用した複数拠点間でのロボット学習モデル共有とは

各拠点のロボットが個別に学習したモデルのパラメータのみを集約・共有することで、データプライバシーを保護しつつ、全体としてのAIモデルの性能向上を図る分散学習技術です。

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