連合学習（Federated Learning）によるプライバシー保護型AIモデルの構築

連合学習（Federated Learning）によるプライバシー保護型AIモデルの構築とは

各デバイス上でローカルにAIモデルを学習させ、その学習結果（モデルの更新情報）のみを中央サーバーに集約することで、生データを共有せずにプライバシーを保護する手法です。

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