キーワード解説
差分プライバシー（Differential Privacy）を組み込んだ学習データ最適化
データに意図的にノイズを加えることで、個々のデータがモデルの学習結果に与える影響を統計的に曖昧にし、個人を特定できないようにするプライバシー保護技術です。
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差分プライバシー（Differential Privacy）を組み込んだ学習データ最適化とは
親クラスター「AIとプライバシー」の解説よりデータに意図的にノイズを加えることで、個々のデータがモデルの学習結果に与える影響を統計的に曖昧にし、個人を特定できないようにするプライバシー保護技術です。
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