クラウド間のデータサイロを解消する連合学習（Federated Learning）基盤の構築

クラウド間のデータサイロを解消する連合学習（Federated Learning）基盤の構築とは

複数のクラウド環境に分散するデータを移動させずに学習する連合学習は、データサイロ問題を解決し、プライバシーを保護しながらAIモデルを構築する有効な手段です。

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