キーワード解説
深層行列分解（Deep Matrix Factorization）を用いたスパースデータ補完技術
ユーザーとアイテムのインタラクション行列の欠損値を深層学習を用いて補完し、データが疎な状態でも高精度な推薦を実現する技術です。
0 関連記事
深層行列分解（Deep Matrix Factorization）を用いたスパースデータ補完技術とは
親クラスター「コールドスタート問題」の解説よりユーザーとアイテムのインタラクション行列の欠損値を深層学習を用いて補完し、データが疎な状態でも高精度な推薦を実現する技術です。
このキーワードが属するテーマ
このキーワードに紐付く記事はまだありません