ファインチューニング用データセットに含まれる個人情報の自動抽出と削除

ファインチューニング用データセットに含まれる個人情報の自動抽出と削除とは

ファインチューニング用データセットに含まれる個人情報の自動抽出と削除とは、特定のタスクに特化させるためにAIモデルを再学習させる際（ファインチューニング）に使用するデータセットから、氏名、住所、電話番号、メールアドレスといった個人を特定しうる情報を、機械学習や自然言語処理技術を用いて自動的に識別・抽出し、匿名化、仮名化、または完全に削除する一連のプロセスを指します。これは、GPTのような大規模言語モデルの安全な利用を促進する「GPTのセキュリティ対策」の一環として極めて重要であり、プライバシー侵害のリスクを低減し、GDPRやCCPAなどのデータ保護規制への遵守を確実にするために不可欠な技術です。

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