RAG（検索拡張生成）システムにおける機密データ漏洩の検知と防止策

RAG（検索拡張生成）システムにおける機密データ漏洩の検知と防止策とは

RAG（検索拡張生成）システムにおける機密データ漏洩の検知と防止策とは、大規模言語モデル（LLM）の応答精度を高めるRAGシステムにおいて、参照する外部データソースや生成された応答に含まれる機密情報が意図せず外部に流出することを防ぐための一連の技術的・運用的な取り組みです。これは「GPTのセキュリティ対策」という広範なテーマの一部をなし、特にLLMが外部データと連携する際の具体的な脆弱性に対処します。検知策としては、異常なアクセスパターンやキーワードの監視、ログ分析が挙げられ、防止策としては、データソースのアクセス制御、入力データの匿名化・マスキング、出力フィルタリング、堅牢な認証・認可メカニズムの導入などが重要となります。

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