キーワード解説
機械学習を用いた入電予測（CPH）に基づくオペレーターの最適シフト配置
過去のデータから機械学習が未来の入電数（CPH: Calls Per Hour）を予測し、その予測に基づいてオペレーターの最適シフトを配置することで、応答率向上とコスト最適化を図ります。
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機械学習を用いた入電予測（CPH）に基づくオペレーターの最適シフト配置とは
親クラスター「オペレーター支援AI」の解説より過去のデータから機械学習が未来の入電数（CPH: Calls Per Hour）を予測し、その予測に基づいてオペレーターの最適シフトを配置することで、応答率向上とコスト最適化を図ります。
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