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RAG（検索拡張生成）を用いた社内マニュアルからのAI回答レコメンド技術

RAG（検索拡張生成）を用いた社内マニュアルからのAI回答レコメンド技術とは、大規模言語モデル（LLM）が回答を生成する際に、事前に社内マニュアルなどの信頼できる情報源から関連情報を検索・抽出し、その情報を基に回答を生成する技術です。これにより、AIが事実に基づかない情報を生成する「ハルシネーション」を抑制し、マニュアルに即した高精度かつ信頼性の高い回答をオペレーターにレコメンドします。これは「オペレーター支援AI」の一環として、サポート業務の品質向上と効率化に大きく貢献します。

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