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機械学習を用いたAWS Direct Connectの帯域利用最適化シミュレーション
Direct Connectの帯域利用状況を機械学習で予測し、トラフィック増加に対応した最適な帯域設計とコスト効率化を実現するシミュレーション手法を紹介します。
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機械学習を用いたAWS Direct Connectの帯域利用最適化シミュレーションとは
親クラスター「ネットワーク設計」の解説よりDirect Connectの帯域利用状況を機械学習で予測し、トラフィック増加に対応した最適な帯域設計とコスト効率化を実現するシミュレーション手法を紹介します。
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