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自動特徴量エンジニアリング（AutoFE）によるコールドスタート予測精度の向上
機械学習モデルの入力となる特徴量を自動で生成・選択することで、データが少ないコールドスタート状況でも予測精度を高める技術です。
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自動特徴量エンジニアリング（AutoFE）によるコールドスタート予測精度の向上とは
親クラスター「コールドスタート問題」の解説より機械学習モデルの入力となる特徴量を自動で生成・選択することで、データが少ないコールドスタート状況でも予測精度を高める技術です。
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