複数AIモデルを使い分けるルーター型RAGアーキテクチャの実装

複数AIモデルを使い分けるルーター型RAGアーキテクチャの実装とは

複数AIモデルを使い分けるルーター型RAGアーキテクチャの実装とは、Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムにおいて、ユーザーからのクエリ内容に応じて複数の異なるAIモデル（LLMや特化モデルなど）を動的に選択・利用する設計手法です。これはRAG構築手法の一つであり、単一モデルの限界を超え、質問の種類や複雑さに応じて最適なモデルへルーティングすることで、応答品質の最大化、コスト効率の向上、レイテンシの最適化を目指します。例えば、事実確認には高精度な小規模モデル、創造的なタスクには大規模モデルを割り当てるなどが可能です。

このキーワードが属するテーマ