Weaviateのマルチモーダル検索機能を活用した画像・テキスト統合RAGの実装

Weaviateのマルチモーダル検索機能を活用した画像・テキスト統合RAGの実装とは

Weaviateのマルチモーダル検索機能を活用した画像・テキスト統合RAGの実装とは、オープンソースのベクトルデータベースであるWeaviateを用いて、画像とテキストデータを同時に検索し、その結果を生成AIの回答精度向上に役立てるRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築する手法です。従来のRAGがテキストデータに限定されがちであったのに対し、この手法はWeaviateのマルチモーダル機能を活用することで、画像情報とテキスト情報をシームレスに統合して検索対象とします。これにより、例えば「特定の製品の画像と、その製品に関するレビューテキスト」といった異なるモダリティの情報を横断的に検索し、より文脈に即した、リッチな情報を生成AIに参照させることが可能になります。RAG構築手法の一環として、特に多様なデータソースを持つシステムにおいて、生成AIの回答の質と関連性を大幅に向上させることを目指します。

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