3000件の未承認ツールをどう捌く？AIが「情シスvs現場」の対立を解消したガバナンス変革の実録
シャドーIT対策にAIを導入し、3000件の未承認ツールを可視化した事例を紹介。情シスの負担を減らし、現場との摩擦を解消する「AI駆動型ガバナンス」の導入プロセスと具体的成果を解説します。
キーワード解説
AI駆動型ガバナンスによるノーコード・シャドーITの自動検知とリスク管理
AI駆動型ガバナンスによるノーコード・シャドーITの自動検知とリスク管理とは、企業内で利用される未承認のノーコードツールやクラウドサービス（シャドーIT）を、AI技術を用いて自動的に検知・可視化し、それらの利用に伴うセキュリティリスクやコンプライアンス違反を効果的に管理する仕組みです。ローコード・ノーコード開発が普及し、業務部門が迅速にアプリケーションを構築できるようになる一方で、IT部門が把握しきれないシャドーITの増大が新たな課題となっています。この課題に対し、AIが膨大なデータを分析してリスクを特定し、組織全体のガバナンスを強化することで、情報セキュリティの維持と業務効率化の両立を目指します。これにより、情シス部門の負担を軽減しつつ、現場の生産性向上も支援することが可能となります。
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AI駆動型ガバナンスによるノーコード・シャドーITの自動検知とリスク管理とは
AI駆動型ガバナンスによるノーコード・シャドーITの自動検知とリスク管理とは、企業内で利用される未承認のノーコードツールやクラウドサービス（シャドーIT）を、AI技術を用いて自動的に検知・可視化し、それらの利用に伴うセキュリティリスクやコンプライアンス違反を効果的に管理する仕組みです。ローコード・ノーコード開発が普及し、業務部門が迅速にアプリケーションを構築できるようになる一方で、IT部門が把握しきれないシャドーITの増大が新たな課題となっています。この課題に対し、AIが膨大なデータを分析してリスクを特定し、組織全体のガバナンスを強化することで、情報セキュリティの維持と業務効率化の両立を目指します。これにより、情シス部門の負担を軽減しつつ、現場の生産性向上も支援することが可能となります。