キーワード解説
AIモデルの再学習トリガーとしてバイアス偏差を組み込む自動運用フロー
MLOpsにおける自動運用フローにバイアス偏差の監視を組み込み、特定の閾値を超えた場合にモデルの再学習を自動でトリガーする仕組みを解説します。
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AIモデルの再学習トリガーとしてバイアス偏差を組み込む自動運用フローとは
親クラスター「MLOpsのバイアス検知」の解説よりMLOpsにおける自動運用フローにバイアス偏差の監視を組み込み、特定の閾値を超えた場合にモデルの再学習を自動でトリガーする仕組みを解説します。
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